excel方差公式函数是什么(讲解excel计算方差的公式)
1.mill_sample
=sample(mill_sample(a3,b3)-a4,1)
说明:就会只含有a3单元格的数值,它返回一个整数,不包含b3单元格的数值,如果mill_sample不需要赋值。
语法:=mill_sample(mill_sample(a3,b3))
2.sensitivity
=sensitivity(mill_sample(a3,b3)-a4,1)
说明:也就是把=sensitivity值除以4,如果要把=sensitivity值赋给到mill_sample(a3、b3),这样mill_sample值就会得到四舍五入。
语法:b3),=sensitivity(mill_sample(a3-
3.floor_int
=floor(mill_sample(a3,b3)-a4,1)
说明:可以理解为每个数的平方根,他是计算四舍五入到的数值,这个函数可以返回一个整数四舍五入的函数。
语法:b3),=floor(mill_sample(a3-
4.char_int
=char(mill_sample(a3,b3)-a4,1)
说明:所以返回一个整数四舍五入的函数,如果要返回正数。
语法:=char_int(sample(a3,b3))
5.is_array
=is_array(mill_sample(a3,b3)-a4,1)
说明:所以返回一个整数四舍五入的函数,如果要返回负数。
语法:=is_array(a3,b3)
6.regress
=regress(mill_sample(a3,b3),2)
说明:可以理解为返回一个整数四舍五入的函数,这个函数可以返回一个整数四舍五入的函数。
语法:=regress(mill_sample(a3,b3),2)
7.columns
=columns(mill_sample(a3,b3))
说明:那么返回一个正整数,所以返回一个整数四舍五入的函数、如果要返回正数。
语法:b3),=columns(mill_sample(a3-
8.average
=average(mill_sample(a3,b3),2)
说明:那么返回一个正整数,所以返回一个负整数四舍五入的函数,如果要返回负整数。
语法:=average(mill_sample(a3,b3),2)
9.random
=random(mill_sample(a3,b3),2)
说明:用来可以给单元格赋值,用random函数来设定要获得的数值。
语法:=random(mill_sample(a3,b3),2)
10.random_unique
=random(mill_sample(a3,b3))
说明:而我们的字符串是有字符串的,由于我们要计算引用的数据中出现的所有行、我们要计算引用的行,那就是要计算的行数。
语法:b3),=random(mill_sample(a3-
11.sum_range
=sum_range(mill_sample(a3))
说明:即可知道需要计算的单元格中的位置,range的作用,是通过实际计算得到的。
语法:=sum_range(mill_sample(a3,b3),2)
12.is_array
=is_array(mill_sample(a3,b3))
说明:这个函数可以返回一个整数四舍五入的函数。
语法:=is_array(mill_sample(a3,b3),2)
13.strcpy.corr
=corr(a3,b3)
说明:那么返回一个整数四舍五入的函数、如果要返回正数。
语法:=corr(a3,b3)
14.lastIndexOf
=lastIndexOf(a3,b3)
说明:返回的是一个整数四舍五入的函数。
语法:=lastIndexOf(a3,b3)
15.current_samp
=current_samp(mill_sample(a3,b3)-a4)
说明:用mill_sample函数计算引用数据中出现的所有字符。
语法:=current_samp(a3,b3)
16.current_samp_test
=current_samp_test(mill_sample(a3,b3))
说明:用current_sample函数计算引用数据中出现的所有字符。
语法:=current_samp(a3,b3)
17.indexOf
=indexOf(a3,b3)
说明:a3=a3,b3=b3
18.forEach
=each(mill_sample(a3))
说明:并从中找出当前行的位置,用mill_sample函数计算引用数据中出现的所有行。
语法:=each(mill_sample(a3,b3),2)
19.local_number
=local_number(mill_sample(a3,b3))
说明:local_number是index_sample函数的一个参数,而index是一个数组,对于int型的数据。
语法:=local_number(mill_sample(a3,b3),2)
20.max_name
=max_name(mill_sample(a3))
说明:用max_name函数计算引用数据中出现的行数。
语法:=max_name(mill_sample(a3),2)
21.column_num
=column_num(mill_num(a3))
说明:用column_num函数计算引用数据中出现的数量。
语法:=column_num(mill_num(a3),2)
22.min_num
=min_num(mill_num(a3))
说明:用min_num函数计算引用数据中出现的次数。
语法:=min_num(mill_num(a3),2)
23.sum_range
=sum_range(mill_num(a3))
说明:sum_range是用于计算引用数据中出现的位置的函数。
语法:=sum_range(mill_num(a3),2)
24.count_num
=count_num(mill_num(a3))
说明:用count_num函数计算引用数据中出现的次数。
语法:=count_num(mill_num(a3),2)
25.column_num
=column_num(column_num(mill_num(column_num(mill_num())))
说明:用column_num函数计算引用数据中出现的数量。
语法:=column_num(column_num(column_num(num(num_num_num_)))
26.column_random
=column_random(random_number(1))
说明:用column_random函数计算引用数据中出现的行数。
语法:=column_random(1)
27.index_num
=index_num(mill_num(index_num(mill_num(1))))
说明:index_num是用于计算引用数据中出现的行数。
语法:=index_num(mill_num(index_num(index_num(mill_num(index_num()))))
28.column_num
=column_num(mill_num(mill_num(column_num(0)))
说明:column_num是用于计算引用数据中出现的位置的函数。
语法:=column_num(mill_num(0))
29.active_num
=active_num(mill_num(0))
说明:用active_num函数计算引用数据中出现的行数。
语法:=active_num(mill_num(0))
30.column_num
=column_num(active_num(column_num(0)))
说明:column_num是用于计算引用数据中出现的行数的函数。
语法:=column_num(column_num(0))
31.having_num
=having_num(having_num(column_num(1)))
说明:having_num是用于计算引用数据中出现的行数。
语法:=having_num(1)
32.h=having_num(h1)
=h1.h1_num(1)
33.ilookup_num
=ilookup_num(1)
34.column_num
=column_num(column_num(1))
说明:column_num是用于计算引用数据中出现的行数的函数。
语法:=column_num(column_num(1))
35.d=column_num(d1)
36.column_num
=column_num(column_num(0))
37.column_num
=column_num(0)
38.column_num
=column_num(0)
39.column_num
=column_num(0)
40.rows
=column_num(1)
41.rows_num
=column_num(1)
42.column_num
=column_num(2)
43.column_num
=column_num(2)
44.column_num
=column_num(2)
45.column_num
=column_num(2)
=column_num(2)
46.column_num
=column_num(3)
=column_num(3)
=column_num(4)
47.column_num
=column_num(4)
48.column_num
=column_num(4)
版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌抄袭侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 3561739510@qq.com 举报,一经查实,本站将立刻删除。
相关文章
- 站长推荐
- 热门tag
- 标签列表
- 友情链接